利用近红外光谱分析技术测定DDGS中多种物化指标

利用近红外光谱分析技术测定DDGS中多种物化指标

1、实验目的

使用型号为SS602S的近红外光谱仪（北京丰尔科技有限公司自主研发）快速测定DDGS中水分含量、粗蛋白含量、粗脂肪含量、粗纤维含量和灰分含量。

2、实验材料与方法

实验材料：

从漳州某饲料企业随机收集50个DDGS样品，并由企业提供这50个样品的水分含量、粗蛋白含量、粗脂肪含量、粗纤维含量和灰分含量的性质值。

实验方法：

仪器测量设置：扫描光谱次数30，启动旋转，样品杯内径65mm，样品不预热，每个样品采集一张张光谱，最终样品集50个，使用K-S分类，选取35个样品作为校正集，15个样品作为验证集。 

实验仪器与数据分析软件：

型号为SS602S的近红外光谱仪

ü  测量附件：参比模块、校准模块和样品杯

ü  化学计量学软件：

ChemoStudio（随机配套软件）

ü  仪器性能指标：

波长范围：1000 nm – 2600 nm        

信噪比：1500 ：1（1800 nm）

光谱分辨率：8nm（1500 nm）

波长准确性：0.5 nm

波长重复性：0.5 nm

吸光度重复性：0.0005 AU

基线噪声：0.0005 AU

3、结果与分析

利用上述条件和化学计量学软件建立DDGS饲料中各项指标的近红外预测模型。 

DDGS原始近红外光谱

1）DDGS水分含量模型结果 

使用已建立好的数学模型对验证集预测结果如下：

2）DDGS粗蛋白含量模型结果 

使用已建立好的数学模型对验证集预测结果如下：

3）DDGS粗脂肪含量模型结果 

使用已建立好的数学模型对验证集预测结果如下：

4）DDGS灰分含量模型结果 

使用已建立好的数学模型对验证集预测结果如下：

5）DDGS粗纤维模型结果 

使用已建立好的数学模型对验证集预测结果如下：

4．结论

SS602S近红外光谱仪对于DDGS中水分含量、粗蛋白含量、粗脂肪含量、粗纤维含量和灰分含量的性质值准确预测，符合行业标准